[통계] 통계학에서 나오는 확률개념들

모집단에서 복수의 표본을 무작위로 추출하면 모집단과 표본집단의 성질이 달라진다.예를 들어 한 고등학교의 학생들을 추출하는데 우연히 몸무게 상위10% 학생만 뽑힐 수도 있다. 이 경우 모집단과 표본집단의 평균, 표준편차 등의 성질이 달라진다는 것은 쉽게 알 수 있다.이러한 차이를 극복하기 위하여 확률의 개념이 이용된다.사상 : 시행 결과 중 조건에 맞는 집합.전사상 : 모든 시행 결과의 집합.ex) 주사위를 1번 던졌을 때 짝수가 나올 확률은?사상 : 2, 4, 6 ->3개전사상 : 1, 2, 3, 4, 5, 6 -> 6개즉 3/6=1/2(다만 위와같이 사상의 개수/전사상의 개수로 확률을 구할 때에는 모든 결과의 확률이 같아야 함. 마치 로또에 당첨될 확률은 1/2이다! 라고 주장하지 말아야 한다는 뜻) ..

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• · 2018. 1. 14.
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[통계] 기술통계

전 포스트에서 다루었듯이 기술통계는 수치, 그래프를 통하여 그 경향성과 성질을 살펴본다. 따라서 수치, 그래프에 대해서 어떤 용어가 사용중이고 어떤 의미가 있는지 알아보겠다. 1. 표와 그래프 기본 도수분포표 계급 도수(명) 51점~60점 0 61점~70점 10 71점~80점 25 81점~90점 11 91점~100점 4 합계 50 변량은 조사대상의 특징이나 성질을 문자나 숫자로 나타냄. 여기서 변량은 도수 계급은 데이터의 각 구간을 나타내고 도수는 빈도수와 같은 의미 히스토그램은 계급을 x축으로 하여 그린 그래프 상대도수분포표 총계를 1로 정하여 해당 계급의 상대적인 비율을 나타낸 표 계급 상대도수 51점~60점 0 61점~70점 0.2 71점~80점 0.5 81점~90점 0.22 91점~100점 0.0..

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• · 2017. 12. 31.
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[통계] 통계학 분류, 데이터의 종류

내가 배운 통계, 확률은 고등학교 시절 달달외운 분산, 표준편차, 콤비네이션 정도가 기억난다. 데이터 분석을 하려면 필수적으로 통계지식이 필요해서 처음부터 공부하고 있다. 현재는 , 을 이용하여 공부하고 있다. 나중에는 수리통계학도 다뤄보고싶다. 1. 통계학의 분류 통계학은 다음과 같이 분류할 수 있다. 1) 기술 통계학 : 수치, 그래프를 통하여 그 경향성과 성질을 살펴본다. 2) 수리 통계학 : 통계적인 현상을 확률적으로 받아들인다. 또 다음과 같이 분류할 수 있다. (1) 추측 통계학 : 빈도론(추정, 검정)과 베이즈통계로 이루어져 있다. 일부를 가지고 전체의 성질을 조사한다. (2) 다변량 해석 : 벡터와 행렬을 이용하여 조사 항목의 관계를 살펴본다. 2. 통계학의 탐구방법 통계학은 PPDAC 사..

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• · 2017. 12. 30.
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